亿欧专访丨信数金融CEO徐进：企业智能运营，需要“数据+人工智能”工具箱
文 | 亿欧
作者 | 龚晨霞
说起人工智能，人们的第一印象基本就是识别感知。小到抖音上的尬舞机，大到安防上的人脸识别，都运用到了这项黑科技。这几年人工智能从概念到落地，在资本市场和传媒上的动静都异常火爆。不过，信数金融创始人兼CEO徐进对此表示：“现在大家对人工智能都过度宣传了，却忽略了最本质的数据的力量。”
据亿欧了解，信数金融是一家致力于从AI到OI（企业智能运营）的企业智能运营决策软件服务商，他们首创“OI”体系，为企业客户提升核心业务竞争力和实现员工的价值最大化。目前市场上专注于金融领域，行业覆盖银行、保险、互联网金融等，主要在反欺诈、风险预测、个性定价、核保理赔等场景上辅助决策。团队表示，公司在现有的业务范围上正在进行合理探索。
“目前市场上人工智能的运用多是感知类，但从商业领域来看人工智能，更应注重从数据驱动开始，为企业的数字化转型赋能。”创始人徐进表示，每一个企业运营环节积累的数据，都蕴藏着未被察觉的利用价值。只有将这些数据价值挖掘出来，并使之高效、自动、精确的运转，才能成为推动企业发展的高速引擎，帮助企业优化决策，为员工提供决策智慧，创造更大的商业价值。“人工智能是在数据基础之上进行应用的。”
徐进的团队中，咨询人员占比28%，技术人员占比25%，在数据挖掘、人工智能机器学习和咨询业务上积累深厚。基于遵循“相信数据力量”这一原则，他们为客户提供的最基本的产品中包含了数据API管理平台、数据质量管理软件、数据流处理软件、明策智能决策引擎平台、数据实时监控系统和数据可视化系统。实际上是指，对实时数据进行分析决策，结合机器学习，实现企业运营的自动化、敏捷化和智能化，建立一套新的判断逻辑。徐进说，“这也是与其他感知类人工智能产品真正不一样的地方。”
“企业的数字化转型，需要的支持太多了。一个工具是不够的，需要的是一个工具箱，里面网罗了许许多多的工具。”徐进对亿欧表示，目前信数金融就在搭建这个“工具箱”，原材料就是数据。
作为信数金融的市场入口，金融行业的数据相比较其他审计、保险、医疗行业而言更系统。目前其他行业的数据大部分仍停留在纸质化阶段，虽然对高频重复的人工脑力劳动的智能替代需求也十分强烈，但这些市场的数据储备和成熟度尚未完善。对此，信数团队表示，数据所包含的信息量丰富。虽然不同行业属性不一，但“可以通过数据去看特点”，再利用人工智能的科技手段，为具体行业提出个性化的解决方案。
今年11月9日，央行发布2018年第三季度中国货币政策执行报告。报告指出，部分民营企业经营风险上升，融资难问题加剧。2018年前三季度，发生债券违约的29家企业中有24家是民企，涉及金额674.06亿元。其实在今年6月25日，人民银行、银保监会、证监会、发展改革委和财政部就已联合印发《关于进一步深化小微企业金融服务的意见》，希望督促和引导金融机构加大对小微企业的金融支持力度，缓解小微企业融资难的问题。因此，目前各金融机构对于小微企业的自动化智能信贷需求明显。这样看来，不仅存在重复、琐碎、大量、规律这些耗损特征，传统的人工审核更对自然源的处理充满了定性判断，无法满足“精准”这一要求。
信数金融的数据+人工智能运营系统，曾通过收集数据、自动建模，再结合算力，成功帮助工商银行相关团队完成基于信息化平台的大数据智能风控体系的搭建，并持续提供数据服务。该平台收录了来自行内、金融同业以及司法行政部门提供的各类风险客户和账户信息。经过分类评级后的信息按照不同业务需求分别在银行核心系统以及个人金融、信贷、授信、银行卡等业务领域投入应用，为相关业务审核和办理提供预警和控制支持。
徐进说，这种金融业预警机制的建立，将来可以推广到设备的预维护系统中去，这就是产品的“行业通用性”。此外，还比如电梯的设备预维护，就可以通过对电梯上升高度、降落频次等数据的收集，结合AI技术，有效建立电梯事故风险防控体系。从n+1到1，再到0，“等到技术足够成熟，就都可以实现。”
据亿欧了解，信数金融将与土耳其第一大商业银行——土耳其实业银行完成合同签署，为其提供金融反欺诈服务，后续将推广到运营自动化、保险等其他领域。
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