信数科技

美国艾睿电子客户流失风险评分卡模型项目

美国艾睿电子ARROW ELECTRONICS是世界500强企业，为全球20万客户提供超过500万种电子元器件的设计、寻源、分销服务。

项目需求是基于订单、库存、财务、营销等多领域数据，构建中小客户流失概率自动预测模型。信数采用逻辑回归为基准算法，并结合随机森林，XGBoost等多种算法构建复合模型，预测准确率达到85%以上，优于客户预期。项目不仅提供了模型结果，还交付了自动化建模脚本，包括数据处理，数据衍生，特征工程，训练模型，测试模型的完整过程，使客户在获取新数据后能随时翻新模型。

某烟草集团公司生产计划项目

某烟草集团有限责任公司是一家工商一体，以京津沪卷烟工业为主的，多元化、集约化、现代化的大型国有企业。公司出品的名优卷烟畅销国内、远销海外，年利税超过600亿元。

项目需求为根据需求计划、库存计划、各工厂产能约束、产线切换成本等条件，为京津沪三地多工厂，生成最优的月度生产计划。信数使用高级供应链计划工具，使用MRP及约束算法，充分考虑了所有需求与约束条件，30分钟内即可生成生产日计划，大大提升了运营效率。项目还提供了便捷的what-if模拟功能，为未来的产能规划与优化提供了有效的数据支撑。

某新能源电池集团供应网络优化项目

某集团是专业的绿色能源解决方案提供商，主要产品为铅（锂）蓄电池、新型电池，产品远销全球100多个国家和地区，综合实力稳居全国轻工百强，新能源电池十强第一名。

项目需求为几十家工厂、几十款产品、几千家经销商以及若干个大客户，构建最优的供应网络，供应网络需要充分考虑产能约束、物流成本、需求满足率、客户的个性化需求、库存备货计划等。信数使用运筹算法，充分考虑各项因素，构建了供应网络计划系统，20分钟即可翻新供应网络模型，物流成本节省了10%以上。项目还实现了数据的批量导入，实现了关键KPI指标的可视化图表输出。

某知名啤酒集团产销协同项目

该集团是中国百年知名啤酒企业，在中国19个省拥有50多个制造厂，在中国家喻户晓。

项目需求是提供需求趋势的可视性分析，以缩短制定和修改生产计划所需的时间，高效地传递需求的任何更改变动。信数为销售团队提供分析工具，使他们能够准确预测啤酒需求，尤其是在农历新年和公共假期等特殊时期。信数通过产销协同系统的实施，实现了销售、物流和工厂团队之间的信息共享，将啤酒库存周转率提高了10％，将全集团需求计划的编制时间从7天减少到3天。